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Woolrich Deutschland Erfahrungen und versteckten Körperhaltungen während der Bewegungen

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Die fehlenden Informationen aus rohen menschlichen Bewegungsdaten durch Okklusion und versteckten Körperhaltungen während der Bewegungen hat die Qualität der Eingabedaten beeinflusst. Diese Studie schlägt vor, eine neue Idee Vorverarbeitung menschlichen Bewegungsdaten mit Daten Eliminierung cum Interpolation zur Anrechnung, die fehlenden Informationen zu behandeln. Die Woolrich Deutschland Erfahrungen Idee Woolrich Mantel Hamburg wurde an drei Gruppen von öffentlich verfügbaren Bewegungsdaten über Springen, Gehen und Laufen Aktivitäten von YouTube (www.youtube.com) erhalten implementiert. Die Video-Bewegungen wurden in numerische Daten mit Hilfe von Photoshop-Werkzeug, um die Körpersegmentgrenzen zu erhalten umgewandelt . in Form von Drehwinkel und Koordinaten in der 2-dimensionalen Format Der vorgeschlagene Ansatz wurde zahlenmäßig im Vergleich zu den herkömmlichen Vorverarbeitung nähert: Daten Beseitigung, Mittelwertbildung, Unterstellung zur Behandlung von fehlenden Werten Die Wirkungsgrade wurden von Klassifikationsgenauigkeiten durch BayesNet bestätigt, Faule Kstar ,. Entscheidungstabelle und Teil Methode Klassifizierer speziell mit Hilfe von WEKA Werkzeug gewählt. Die Ergebnisse zeigten, dass Datenvorverarbeitung mit Daten Beseitigung Kupplung mit Interpolation zur Anrechnung erhöht die Qualität der menschlichen Bewegung Eingangsdaten für eine bessere Klassifikationsgenauigkeit.
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